Kā tiek pārbaudīta statistiskā hipotēze?
Kā tiek pārbaudīta statistiskā hipotēze?
Statistikas hipotēze ir iespējams variantslikumsakarības, kas pakļaujas izpētītajai parādībai. Vienkārša statistiskā hipotēze nosaka vienas varbūtības sadalījuma likuma vai tās veida parametru vērtības. Sarežģīta hipotēze sastāv no daudzām vienkāršām hipotēzēm.
Statistisko hipotēžu testēšanas stadijas
Statistikas hipotēžu testēšanas būtība irka, pamatojoties uz iegūtajiem praktiskiem datiem, lai apstiprinātu vai atspēkotu teorētiskos pieņēmumus un, lai samazinātu kļūdas un kļūdas. Pirmkārt, pētījuma objekts ir statistiskās hipotēzes veidā. Pēc tam izvēlieties to un testa īpašības un alternatīvo hipotēzi, pamatojoties uz analīzi par iespējamām kļūdām un to sekām. Der diapazonu pieļaujamajām vērtībām, kritisko reģionā, un kritisko vērtību statistisko testu. Tiek aprēķināta statistikas kritērija faktiskā vērtība. Salīdzina kritērija teorētiskās un praktiskās vērtības. Hipotēze tiek pieņemta vai noraidīta saskaņā ar revīzijas rezultātiem.Statistiskā pētījuma analīze
Pārbaudot hipotēzes saskaņā ar kādu no kritērijiemir divi viltus risinājumi - pirmā veida kļūda: viltus noraidījumus hipotēzes un pieņemšanu, alternatīva. Otrā veida kĜūda: nepareiza pieĦemšana par nulles hipotēzi, nevis tā noraidīšana. Alternatīvās hipotēzes formulējums var būt atšķirīgs. Viss ir atkarīgs no tā, kādas novirzes no hipotēzes lieluma ir svarīgākas. Tas var būt gan pozitīvs, gan negatīvs vai abi. No formulējuma ir atkarīgi kritiskā reģiona robežas, kā arī pieļaujamo vērtību diapazons. Kritiskais reģions ir reģions, kur pētījuma parametri ietilpst, kas noved pie novirzes. Iespēja iegūt kritērija parametrs šajā jomā, ir vienāda ar saņemto līmenim saņemto datu znachimosti.Esli ietilpst diapazonā pieņemamo vērtību, tas nav pretrunā ar izvirzītais pieņēmums faktiskajiem datiem un nav novirzīties. Ja aprēķinātā vērtība nokrīt kritiskajā, nulles hipotēze ir pretrunā ar pierādījumiem, un rezultāts tiek noraidīts. Šīs jomas tiek sadalītas pa kritisko reģionu kritiskajiem punktiem vai robežām. Robeža var būt divpusēja vai vienpusēja atkarībā no tā, kā tiek formulēta alternatīva hipotēze. Statistikas kritērijs nosaka, cik daudz hipotēzes tiek izvirzīti faktiskajiem datiem, jūs varat to atstāt vai arī jums tas ir jānoraida. Statistisko hipotēžu pārbaude ļauj pieņemt galīgo lēmumu par hipotētiskā pieņēmuma precizitāti.
